人工智能训练师
提升AI训练专业技能，开启人工智能领域职业发展新机遇
为什么选择人工智能训练师认证？
人工智能训练师作为数字经济时代催生的新职业，2024年被列入上海市重点支持技能人员职业（工种）目录，可享受政府补贴，上海居住证积分60分的政策福利，全国联网可查。
课程简介
人工智能训练师（Artificial intelligence trainer），是指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。共设五个等级，分别为五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。
高级级别（一、二、三级）重点在于智能系统设计和智能训练能力；
基础级别（四、五级）主要负责数据标注和数据采集处理工作；
证书价值
三级课程大纲
科学设计的课程体系，从理论到实践，全面培养AI训练核心能力
| 序号 | 课程 | 内容 |
|---|---|---|
| 1 | 人工智能训练师基础 | 认定介绍、环境软件按装、AI基础学习 |
| 2 | Python基础 | Python基本语法、控制结构、函数 NumPy入门、Pandas基础 Matplotlib/Seaborn可视化 Python练习 |
| 3 | 业务流程设计与业务模块效果优化 | 业务流程设计 1、业务数据相关流程设计工具知识 2、业务数据相关流程设计知识 业务模块效果优化 1、业务模块分析方法 2、业务模块优化方法 |
| 4 | 数据处理技术与规范制定 | 数据处理规范制定 1、数据清洗、标注、特征工程规范制定 数据清洗与处理技术 1、数据清洗技术 2、数据处理技术 3、特征工程与数据分割 |
| 5 | 模型训练与算法测试 | 智能模型训练 1、LogisticRegression逻辑回归模型介绍与训练 2、LinearRegression线性回归模型介绍与训练 3、RandomForestRegressor随机森林回归模型介绍4、DecisionTreeRegressor决策树 回归模型模型评估与测试 1、回归模型性能评估方法 2、分类模型性能评估方法 3、错误分析与改进建议 |
| 6 | 智能系统监控和优化 | 1、数据拆解高阶方法 2、数据分析高阶方法 onnxruntime库的介绍与使用 PIL库的介绍与图像处理 scipy.special模块介绍与使用 |
| 7 | 人机交互流程设计 | 1、人机交互流程设计知识 2、人机交互流程设计工具相关知识 |
| 8 | 培训/指导 | 1、培训与指导流程设计 |
四级课程大纲
| 序号 | 课程简介 | 课程内容 |
|---|---|---|
| 1 | 考试项目介绍与 Python+AI 基础 | 一、开班仪式与考试项目介绍 （1）培训目标与课程大纲说明 （2）人工智能训练师四级认证考试说明与结构解析 |
| 2 | 人工智能基础理论知识 | 二、人工智能基础理论知识 （1）人工智能训练师职业道德 （2）通用知识与法规知识 （3）编程基础 （4）人工智能原理 |
| 3 | 实操：数据采集和处理 | 业务数据质量检测 1.1.1 自动驾驶系统的道路交通标识图数据质量检测 1.1.2 公共交通工具识别图片数据集审核 1.1.3 人脸表情识别数据集审核 1.1.4 化妆品销售数据质量检测 1.1.5 笔记本电脑评论数据质量检测 数据处理方法优化 1.2.1 道路标识图数据处理方法优化 1.2.2 语音识别系统的数据采集与处理优化 1.2.3 智能家居系统的数据采集和处理优化 1.2.4 化妆品销售数据处理方法优化 1.2.5 推荐系统的数据采集策略和流程优化 |
| 4 | 实操：数据归类和定义 | 2.1.1 基于人类照片的性别的数据归类和定义 2.1.2 基于人类照片的肤色的数据归类和定义 2.1.3 基于运输工具图像的数据归类和定义 2.1.4 智能相册系统的图像数据定义和分类 2.1.5 动物分类识别系统的图像数据定义和分类 |
| 5 | 实操：标注数据审核 | 2.2.1 基于人类照片的性别年龄标注数据审核 2.2.2 基于人类照片的性别肤色标注数据审核 2.2.3 智能面部表情识别系统的标注数据审核 2.2.4 产品评论情感分析数据审核与筛选 2.2.5 智能企业沟通分析系统数据审核与筛选 |
| 6 | 实操：智能系统维护 | 3.1.1 超市智能销售系统运维 3.1.2 气象分析智能系统运维 3.1.3 餐饮智能系统运维 3.1.4 房屋挂牌智能系统运维 3.1.5 智能家居环境控制系统的数据分析与优化 |
| 7 | 实操：智能系统优化 | 3.2.1 超市智能销售系统优化 3.2.2 手写数字识别系统交互流程设计 3.2.3 花艺智能识别系统交互流程设计 3.2.4 AI 驱动的健身应用界面设计分析与优化 3.2.5 AI 驱动的健身应用界面设计分析与优化 |
| 8 | 总复习 / 模考 | 知识点梳理 理论题：单选，多选，判断 实操题：复习回顾 论述题复习及答题技巧 答疑、模考、考前冲刺安排 |
| * 根据考试进度，课程可能有所调整，以课内通知为准。 | ||
课程信息
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证书查询
人工智能训练师考试申报条件
人工智能训练师三级，以下条件符合其一即可：
1、累计满10年相关工作经验；
2、大专及以上学历相关专业毕业；
3、持有相关职业四级证书满4年；
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人工智能训练师四级，以下条件符合其一即可：
1、累计满5年相关工作经验；
2、中专及以上学历相关专业毕业；
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行业资深讲师
由AI行业资深专家亲自授课，理论与实战经验兼备
祝老师 欣旋培训学术教研负责人
副教授，上海市教育系统三八红旗手，华为开发者专家（HDE）华为云开发者专家（HCDE），华为高校布道师，鸿蒙先锋、开放原子开源讲师，HarmonyOS应用开发高级工程师、华为人工智能工程师、华为路由交换高级网络工程师、华为大数据高级工程师，H3C无线技术专家、神州数码网络安全专家。
教育背景
2000.9-2004.6 南京师范大学 计算机科学与技术 本科
2009.12-2014.3 南京航空航天大学 计算机技术领域工程 硕士
研究方向
鸿蒙移动应用开发，鸿蒙软硬协同，Java Web企业级项目开发，嵌入式开发，数据挖掘与分析，机器学习
教学与科研
祝老师主导建立了华为创新实践基地，引入5G、大数据和物联网实验室，并在教学中使用华为云的ModelArts、IoTDA等产品，引导学生参与实际项目开发。她开设了20多门新课程，涵盖鸿蒙软硬件协同开发、OpenHarmony编程等前沿领域，并推动校企合作，与华为等企业合作开展职业认证和精英班选拔。
教研成果
主导的鸿蒙课程注重实践，指导学生参与华为开发者空间的AIGC应用开发、智慧问答助手搭建等项目，并推动将 HarmonyOS Connect、openEuler等技术融入全流程人才培养方案。专注于将前沿技术融入课堂教学，推动教学模式创新，以培养适应未来社会需求的人才。
你可能想了解
我们收集了学员最常问的问题，帮助你更好地了解认证课程